7月29日，在东京体育馆，孙颖莎和伊藤美诚的半决赛正在严重地进行中。你必定想不到，除了在场的运动员、裁判，以及看台上屈指可数的观众，还有一个强壮的人工智能渠道正在监督着这场竞赛。

　　伊藤美诚的每一次发球、挥拍、移动等，都被这个布置在东京的AI云渠道所记载。这些数据，以均匀100Mbps的速度被传送到离体育馆2442公里外的“浙江大学乒乓球智能大数据剖析渠道”的技能团队手中。

　　简直是在这场竞赛完毕的瞬间，一份有关竞赛的技战术剖析陈述，马上由AI云渠道推送到了我国乒乓球女队教练员和运动员的平板电脑上。这些最新的竞赛视频和技战术数据剖析陈述，将直接协助我国乒乓球女队教练员和运动员，在预备女子单打半决赛和集体决赛中运用。

　　江大学计算机科技与技能学院副院长巫英才教授，正是这个能“实时更新战斗力”的乒乓球智能大数据剖析渠道的首要研制者，接应他的，则是出征东京奥运会的国乒队的科研专家，浙江大学教育学院体育学系主任张辉教授。他们两人也是浙江大学体育大数据立异团队的关键人物。这个团队在近年来，一向为国家乒乓球队供给竞赛数据剖析和技战术研讨的服务。

　　巫英才告知记者，乒乓球智能大数据剖析渠道除了在竞赛中供给支撑，在前期国乒队备战东京奥运会期间，也发挥了很大的效果。

　　与其他球类项目相比较，乒乓球运动员的技能愈加细腻和精确。因而，每次竞赛后的技能剖析，都显得尤为重要。可是，乒乓球竞赛数据的标示收集作业费时吃力，可谓十分有挑战性。

　　在2003年取得德国体育科学博士学位的张辉，现已为国乒队服务了十几年。他回想，以往乒乓球竞赛中技战术数据的收集作业一般都是经过赛后回看录像的方法进行。可是，由于乒乓球的速度太快，科研人员往往无法快速、精确且全面地标示运动员竞赛中的一切的竞赛行为，例如，运动员击球的技能、落点，方位、拍序等信息。因而，假如需求一场竞赛具体的数据，有时需求5个小时左右的时刻来收集数据，功率低下的一起，也不利于备战路程密布的奥运会。

　　安在低质量、低帧率的电视直播视频上，删去剩余的转播镜头，精准地辨认每回合的分数改动，检测、定位每一拍，并高效地进行主动化或许半主动化的数据标示，成为一个科研难点。从前年开端，巫英才带领团队开端了乒乓球大数据标示剖析和渠道建造的作业。经过一年多的时刻，体育大数据立异团队依托交互的可视化人机界面，结合人工智能算法与人的经历才智，开发出了乒乓球智能大数据剖析渠道，完结了半主动的数据的标示。

　　这个渠道不断进行技能打破，将标示时刻不断缩短。从2个小时、1个小时……到现在，竞赛一完毕就能够完结数据收集。

　　除此之外，乒乓球智能大数据剖析渠道还能够针对性地进行击球质量评价。本来，教练员和科研人员需求在现场或观看竞赛视频，对运动员的击球质量进行人工评价，再对运动员进行进行辅导和剖析。可是，假如有100场、1000场视频该怎么办？这样的使命简直不可能完结。由于评价挥拍有很大的主观因素，这也成为了一个技能难点。怎么让计算机学习到专家的常识，并结合每一拍所运用的技能、球员身位以及球的落点等一系列特点，来对挥拍进行客观而精确的评价，成为了一个很大的技能难题。从上一年开端，巫英才经过和南京大学的周志华教授团队协作，运用反绎学习的理论结构，开端攻关这个技能难题，并在本年也取得了重要的发展和原创性的效果。

　　“咱们使用反绎学习的理论结构，把30多条乒乓球的技战术规矩交融到数据驱动的机器学习中，开发出了一个能主动评价挥拍质量的结构。”巫英才说，只要在乒乓球智能大数据剖析渠道上输入竞赛视频，视频中球员每一拍的质量都能主动得出。这项剖析技能，也将逐步被运用到国乒队备战日常练习中。

　　前，乒乓球智能大数据剖析渠道上，现已有国乒队的8000多场竞赛数据。从2018年开端，研讨团队开端了做起了竞赛的仿真猜测。“使用大数据和人工智能，咱们就能够进行模仿和推演，去猜测当我方球员在改动某一种技战术的情况下，胜率会有怎么样的改动。”巫英才说。

　　在东京奥运会备战期间，研讨团队对国乒队的首要对手，尤其是日本女队进行了全方位的剖析，协助拟定出了最佳的战术。

　　记者发现，在国家体育总局发布的奥运攻关项目中，浙江大学体育大数据立异团队是仅有当选的非体育类科研院所团队。巫英才表明，他和张辉在浙江大学由于有一起的学术爱好而相识，当然还由于出于对国球敬仰，两人开端发挥各自范畴的拿手，进行穿插协作研讨。2017年浙江大学社会科学研讨院的支撑下，成立了体育大数据立异团队（经过“文科+X”和“信息+X”穿插人才培育方案一起接收和培育直博生），并在2019年起，团队开端为国家乒乓球队供给竞赛数据和技战术剖析服务。在备战奥运的过程中，巫英才及其团队做技能渠道的研制，张辉及其团队则使用这个渠道深化国家乒乓球队备战和竞赛第一线，运用科学详实的数据协助国家队拟定练习战略战术，尤其是针对日本女队的练习和竞赛。

　　年来，体育大数据立异团队不只经过乒乓球智能大数据剖析渠道为国家队进行了许多的技战术备战服务，还在可视剖析、人机交互与数据发掘等方面取得的一系列原创的科研效果，宣布了ACM SIGCHI、ACM SIGKDD、IEEE VIS、IEEE TVCG等世界顶尖的学术会议或期刊论文，近3年累计宣布超越10篇的JCR一区、CCF A类的高质量学术论文。

　　“咱们经过穿插研讨协作发现了许多风趣的问题，例如，竞赛时刻是预先安排的，一切的研讨作业有必要在此之前完结，并且有必要取得教练员和运动员的认同等等，这些问题在其他场合比较难遇到，也十分有挑战性。一起，也有利地促进了咱们科研的发展。” 巫英才告知记者。

　　在浙江大学人工智能协同立异中心、浙江大学社会科学院等的大力支撑下，两人发挥着各自的专业才能，深度穿插交融计算机科学与体育学，爆发出了强壮的力气，也为东京奥运会增添了一抹科技的颜色和魅力。

　　现在，东京奥运会行将闭幕。奖牌之外，国乒队也再次证明了自己的强壮。就连日本记者都不由得发问：“我国乒乓球队为什么这么强？”

　　孙颖莎和王曼昱在答复时，都提到了“团队”。正是像浙江大学体育大数据立异团队相同，还有很多团队在背面静静支撑着远在他乡奋战的我国运动员，才让咱们的东京奥运之旅更酣畅。“团队”，代表着不是单枪匹马，更代表着国力的日益强盛。